Desenvolvendo a IA do Ifood!
A Inteligência Artificial é capaz de identificar pedidos de clientes cujos pratos desejados não estão disponíveis em determinada região. A partir dessa análise, a IA busca receitas, compara com o perfil, cardápio e ingredientes dos restaurantes locais e indica quais estabelecimentos têm condições de atender à demanda, além de apontar o volume de clientes interessados naquela região.
Vale reforçar que este é apenas um projeto ilustrativo, desenvolvido para demonstrar como um fluxo de IA poderia atender a esse tipo de demanda. Ele não reflete, necessariamente, a operação real da empresa, que pode variar conforme os dados de produção.
Processo de Desenvolvimento
Criação dos Dados
Para viabilizar os testes, foram simulados dados e organizados em duas bases principais: Clientes e Restaurantes.
Limpeza dos Dados
Após a geração, os dados foram tratados e segmentados por região, preparando-os para a análise.
Identificação do Estilo do Restaurante por IA
Foi desenvolvido um modelo de IA capaz de identificar se o novo prato está alinhado ao estilo do restaurante. Por exemplo: se a demanda for por sushi, a IA descarta churrascarias premium do processo, evitando esforços desnecessários.
Extração dos Dados do Novo Prato por IA
Uma IA recebe a receita do prato em análise e retorna os principais ingredientes necessários para sua preparação.
Comparação dos Ingredientes por IA
Outro modelo de IA avalia se os ingredientes da nova receita são compatíveis com o perfil do restaurante e identifica quais deles já estão disponíveis em seu estoque.
Relatório para Restaurantes Selecionados
Ao final, é gerado um relatório consolidado com todas as informações da análise, destacando os restaurantes aptos a incluir o novo prato no cardápio, bem como os ingredientes que já possuem e os que precisarão adquirir.
Funcionalidades da IA
Análise de Perfil
Recomendação de pratos de acordo com o perfil do restaurante.
Informativo de Receitas
Elaboração de lista de ingredientes necessários para realizar a receita.
Análise Inteligente de Viabilidade
Avaliação da viabilidade de novos pratos em cada restaurante.
Fluxo do Processo
Fase 1: Base de Dados
Criação das bases de dados:
Clientes — localidade, prato pesquisado e informação se o prato foi encontrado na região.Restaurantes — localidade, cardápio e lista de ingredientes disponíveis.
Fase 2: Tratamento dos Dados
Após o tratamento, os dados são segmentados por localidade, classificando clientes e restaurantes por setor.
Isso permite verificar se os pratos pesquisados pelos clientes encontram correspondência nos restaurantes daquela área.Fase 3: Modelo de IA para Indentificar Perfil do Restaurante
O modelo compara os pratos identificados como demandas não atendidas com o perfil de cada restaurante, analisando se estão alinhados ao seu estilo e cardápio.
Essa etapa é essencial para evitar custos nas etapas seguintes, pois descarta restaurantes que não possuem afinidade com o prato em questão.Fase 4: Modelo de IA para Informar os Principais Ingredientes da Nova Receita
Uma IA recebe a receita do novo prato e retorna a lista dos principais ingredientes necessários para sua preparação.
Também é possível utilizar uma API para extrair as informações ou informar a IA um material como pdf de um livro de receitas.Fase 5: Modelo de IA para Analisar Ingredientes da Receita e do Restaurante
Com a lista de ingredientes do novo prato em mãos, outro modelo de IA realiza a comparação com o estoque do restaurante.
Assim, é possível identificar:- Quais ingredientes já estão disponíveis
- Quais podem ser substituídos
- Quais precisam ser adquiridos.
Fase 6: Desenvolvimento do Relatório
Ao final, é gerado um relatório consolidado que informa:
- Restaurantes aptos a incluir o novo prato
- Número estimado de potenciais clientes
- Receitas sugeridas
- Análise detalhada de ingredientes.